洛伦佐·法里斯利(Lorenzo Fariselli),约书亚·弗里德曼(Joshua Freedman),马西米利亚诺(Massimiliano Ghini)MBA,费德里卡·瓦伦蒂尼(Federica Valentini)
出版日期:2008年2月25日
抽象的
与许多领域一样,医疗保健是一个复杂而压力的环境,人际关系的互动至关重要。这项研究发现,在一家大型城市医院的68名专业助产士和产科医生的样本中,情绪智力有力地预测了表现(66%),压力略有预测性(6%至24%),而情绪智力则可以预测压力。管理(6.5%)。该研究详细阐述了第一个发现,以确定资历中的效果差异(对于大多数高级员工而言,影响最强),在这种情况下,特定的情绪智力能力最为重要。
介绍
情商(EQ)成为工作和生活表现的宝贵能力。EQ对医疗保健专业人员有多重要?在其他研究中,看来EQ有助于提高性能的一种方法是减轻压力的负面影响。压力是对感知威胁的身体,心理和情感反应。压力可以是健康而有价值的;它可以将人们集中在关键需求上,并可以激励学习;短而强烈的压力甚至健康。另一方面,压力也会导致身体健康和心理健康(导致疾病,降低身体韧性,增加抑郁症,减少应对)。工作场所压力的影响是什么?情绪智力在多大程度上介导了压力的影响? To evaluate these questions, Six Seconds’ researchers worked with Michela Marzano, a graduate in the Obstetrics Faculty, to assess the obstetrics team at the largest urban hospital of Bologna, Italy.
学习规划
研究中研究了三个假设:
- 情绪智力对性能有积极的影响
- 压力降低了有效性。
- 情绪智力介导了压力的影响。
样本
这项研究是由意大利博洛尼亚市最大的城市医院的专业助产士和产科医生进行的。样本量为n = 68;女性为93%,年龄从22至63岁不等(54%为22-34岁),教育水平变化(50%具有大学学位)。他们的平均工作经验为19年,但一半的人(53%)在该领域已有六年的时间。
评估
为了研究上面的三个假设,进行了两项评估:SEI -现金网赌钱网站 六秒钟的情商评估。SEI基于六秒钟的情绪智力模型,该模型由八个核心现金网赌钱网站能力组成,分为三个宏观领域:自我意识,自我管理和自我指导。
- 自我意识,称为“知道自己”,包括两种能力:增强情感素养并识别模式。
- 自我管理,称为“选择自己”,包括四个能力:应用相应的思维,驾驭情绪,参与内在动机,锻炼乐观。
- 自我指导区域称为“给自己”,包括增加同理心和追求贵族目标。
SPS - 压力和绩效调查- 这项调查基于以下六个维度,这些维度与工作绩效和生活成功息息相关。
- 感知压力(遇险)
- 同情
- 疾病(与压力有关)
- 旷工
- 情绪波动
- 生活质量
为了简化评分,负尺度的逆转如此之高等同于高性能:
- 感知应力=低压力
- 移情=高移情
- 疾病=身体健康
- 缺勤=高工作机会
- 情绪波动=积极的情绪管理
- 生活质量=高质量的生活
发现
假设1:情绪智力对性能有积极影响
线性回归表明,绩效总差异的66.2%由情绪智力预测。该发现在下面的图中在表中显示在表格中。该图提供了SEI上的分数和SPS分数的比较。SEI和性能之间的关系可以视觉视为,因为等式(垂直)上的高分往往对应于性能的高分(水平):线性回归模型摘要
模型 | r | R广场 | 调整后的R正方形 | 标准估计错误 |
1 | .814(a) | .662 | .657 | 8.03754 |
预测因素:(常数),eq anova(b)
模型 | 平方和 | DF | 均方根 | F | 信号。 | ||
1 | 回归 | 8354.505 | 1 | 8354.505 | 129.323 | .000(a) | |
剩余的 | 4263.730 | 66 | 64.602 | ||||
全部的 | 12618.235 | 67 | |||||
一个预测因素:(常数),EQ B因变量:性能进一步说明该发现的功能,该组根据整体性能得分分为四个四分位数。该图显示了性能最高和最低的平均EQ得分:
等式,绩效和商业资历
为了扩展均衡器与绩效之间的关系,我们根据其领域的数年资历将样本分为三组。这表中描绘了这三个组:方差分析(b)
资历(几年) | 模型 | 平方和 | DF | 均方根 | F | 信号。 | |
从0到6 | 1 | 回归 | 4049.104 | 1 | 4049.104 | 61.328 | .000(a) |
剩余的 | 2178.782 | 33 | 66.024 | ||||
全部的 | 6227.886 | 34 | |||||
从7到20 | 1 | 回归 | 1043.112 | 1 | 1043.112 | 14.531 | .003(a) |
剩余的 | 789.657 | 11 | 71.787 | ||||
全部的 | 1832.769 | 12 | |||||
从21到38 | 1 | 回归 | 3289.624 | 1 | 3289.624 | 61.585 | .000(a) |
剩余的 | 854.653 | 16 | 53.416 | ||||
全部的 | 4144.278 | 17 |
一个预测因素:(常数),EQ B因变量:性能在所有三个组中的情绪智力与性能之间存在统计学意义的关系。下图显示了每个组中EQ/性能关系的强度;最强大的效果出现在最高级的小组中,其中EQ预测了绩效变化的78.1%。
资历(几年) | 模型 | r | R广场 | 调整后的R正方形 | 标准估计错误 |
从0到6 | 1 | .806(a) | .650 | .640 | 8.12550 |
从7到20 | 1 | .754(a) | .569 | .530 | 8.47272 |
从21到38 | 1 | .891(a) | .794 | .781 | 7.30861 |
预测因素:(常数),等式
特定的EQ能力和性能
在六秒钟的情绪智力模型的理论框架中,与自我管理相关的四个能力(称为“选择现金网赌钱网站自己”)应该是在压力下最紧密涉及的表现。事实证明,在各个能力中,这四个是由压力和绩效调查衡量的最有力的绩效预测指标。这四个结果可以单独预测性能分数变化的43-49%:
- 结果思维:49%
- 导航情绪:48.4%
- 内在动机:43.2%
- 运动乐观:43.2%
生成这些百分比的t检验在这里显示:系数(a)
模型 | 标准化系数 | t | 信号。 | 相关性 | |||
beta | 零级 | 部分的 | 部分 | ||||
1 | (持续的) | -.458 | .649 | ||||
CT | .263 | 9.138 | .000 | .700 | .766 | .215 | |
NE | .126 | 2.725 | .008 | .696 | .334 | .064 | |
我是 | .188 | 4.082 | .000 | .681 | .469 | .096 | |
EO | .371 | 12.975 | .000 | .657 | .861 | .305 |
一个因变量:性能(CT =相应思维; NE =导航情绪; IM =内在动机; EO =运动乐观)。
假设2:压力降低了效力
如下表所示,压力与所有其他结果相关,尤其是参加工作(r = .254),积极地管理情感互动(r = .471)和生活质量(.490)。因此,对压力的感知是最佳性能的障碍。
低压 | 同情 | 健康 | Atten-Dance | 情感上的成员 | 生活质量 | ||
低压 | 皮尔逊相关性 | 1 | |||||
信号。(2尾) | |||||||
n | 68 | ||||||
同情 | 皮尔逊相关性 | .150 | 1 | ||||
信号。(2尾) | .221 | ||||||
n | 68 | 68 | |||||
健康 | 皮尔逊相关性 | .216 | -.106 | 1 | |||
信号。(2尾) | .077 | .389 | |||||
n | 68 | 68 | 68 | ||||
上班 | 皮尔逊相关性 | .254(*) | .020 | .412(**) | 1 | ||
信号。(2尾) | .037 | .869 | .000 | ||||
n | 68 | 68 | 68 | 68 | |||
情绪管理 | 皮尔逊相关性 | .471(**) | -.064 | .323(**) | .286(*) | 1 | |
信号。(2尾) | .000 | .606 | .007 | .018 | |||
n | 68 | 68 | 68 | 68 | 68 | ||
生活质量 | 皮尔逊相关性 | .490(**) | .005 | .349(**) | .437(**) | .391(**) | 1 |
信号。(2尾) | .000 | .966 | .003 | .000 | .001 | ||
n | 68 | 68 | 68 | 68 | 68 | 68 |
*相关性在0.05水平(2尾)下是显着的。**在0.01水平(2尾)下相关性很显着。
假设3:情绪智力介导了压力的影响。
如下表所示,高均衡器中适中但可以显着预测低应力。换句话说,具有较高情绪智力的人会减轻压力。线性回归模型摘要
模型 | r | R广场 | 调整后的R正方形 | 标准估计错误 |
1 | .256(a) | .065 | .051 | .45030 |
预测因素:(常数),eq anova(b)
模型 | 平方和 | DF | 均方根 | F | 信号。 | |
1 | 回归 | .935 | 1 | .935 | 4.613 | .035(a) |
剩余的 | 13.383 | 66 | .203 | |||
全部的 | 14.318 | 67 |
一个预测因素:(常数),eq b因变量:第一表中的感知_ serss我们可以看到,自变量(情绪智能)预测了因变量的6.5%(感知到的压力)。第二个表显示,由于显着性(SIG = .035)低于0.05,因此这种影响具有统计学意义。为了进一步理解这一发现,我们衡量了八种情绪智力能力中每一个的力量以预测低压力。应用相应的思维对感知压力的影响最高(统计学上);这种能力预测了应力变化的14.6%。系数(a)
模型 | 标准化系数 | 相关性 | |||||
beta | t | 信号。 | 零级 | 部分的 | 部分 | ||
1 | (持续的) | 5.671 | .000 | ||||
El | -.105 | -.776 | .441 | .056 | -.101 | -.092 | |
RP | .048 | .353 | .726 | .111 | .046 | .042 | |
CT | .403 | 2.790 | .007 | .375 | .341 | .330 | |
NE | -.043 | -.184 | .855 | .168 | -.024 | -.022 | |
我是 | .097 | .421 | .676 | .205 | .055 | .050 | |
EO | -.090 | -.624 | .535 | .088 | -.081 | -.074 | |
IE | .009 | .071 | .944 | .090 | .009 | .008 | |
ng | .113 | .908 | .367 | .182 | .117 | .107 |
一个因变量:感知的_stress(el =情感素养; rp =识别模式; ct =结果思维; ne =导航情绪; im =内在动机; eo =运动乐观;锻炼乐观; ie =增加同情心; png = puss us noble目标)。
结论
就像在许多苛刻的工作中一样,医疗保健是一个压力很大的工作环境,具有许多高风险的挑战,快速的步伐和复杂的关系。面对这些压力,专业人员必须仔细地管理其反应和互动(在他们自己,彼此之间以及与患者的内部),以实现最佳的患者结局。似乎情绪智力是管理竞争压力的“舞蹈”的关键因素。该研究发现了三个重要结论:
- 情商预测高性能
- 压力降低了性能
- 情绪智力减轻了压力的影响。
合理的推论表明,高等法程的主要好处之一是即使在压力下甚至在压力下运作良好的能力也会提高。有趣的是,该研究中最高级的小组(具有最监督和领导责任的人)是情绪智力最大的差异的人。这一发现表明,在日益复杂的工作中,EQ变得越来越重要。从理论上讲,“选择自己”是六秒钟的EQ模型的一部分,最重要的是对情感反应行为的管理,例如在压力时保持关注现金网赌钱网站点。该研究证实了框架,表明尽管所有能力都很重要,但这四个能力与自我管理最有很大的关系。某些领域和角色可能会产生更高的关系需求,因此需要更高水平的情商。有必要进行进一步的研究,以了解不同角色,与绩效相关的特定EQ能力的动态,并扩大绩效指标,以包括医疗和业务成果。然而,与此同时,这些发现强烈表明,情绪智力对于医疗保健专业人员来说是一项宝贵的资产。
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